Angebote zu "Statistisches" (391 Treffer)

Übersichten aus der Berliner Statistik für das ...
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Übersichten aus der Berliner Statistik für das Jahr 1905:Auszug aus dem 30. Jahrgang des Statistischen Jahrbuchs der Stadt Berlin (Classic Reprint) Statistiches Amt der Stadt Berlin

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Stand: Dec 15, 2018
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Statistisches Jahrbuch der Stadt Berlin als Buc...
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Statistisches Jahrbuch der Stadt Berlin:30. Jahrgang, Enthaltend die Statistik des Jahres 1905 (zum Teil Auch 1906) (Classic Reprint) Berlin Berlin

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Statistisches Jahrbuch der Stadt Berlin, Vol. 2...
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Statistisches Jahrbuch der Stadt Berlin, Vol. 20:Statistik des Jahres 1893 (Classic Reprint) Statistisches Amt der Stadt Berlin

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Mitteilungen des Statistischen Amts der Stadt B...
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Mitteilungen des Statistischen Amts der Stadt Berlin, Vol. 1:Die Verurteilungen Wegen Übertretungen Beim Amtsgericht Berlin in den Jahren 1904 und 1905 (Classic Reprint) Statistisches Amt der Stadt Berlin

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Stand: Dec 15, 2018
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Preußische Statistik, Vol. 177 als Buch von Kön...
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Preußische Statistik, Vol. 177:Amtliches Quellenwerk, Die Endgültigen Ergebnisse der Volkszählung vom 1. Dezember, 1900 im Preussischen Staate Sowie in den Fürstentümern Waldeck und Pyrmont Nebst Einem Aktenmässigen Berichte Über die Ausführung V Königliches Statistisches Burea Berlin

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Stand: Dec 15, 2018
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Statistisches Jahrbuch der Stadt Berlin als Buc...
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Statistisches Jahrbuch der Stadt Berlin:Fünfzehnter Jahrgang - Statistik des Jahres 1888 Anonymous

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Stand: Dec 6, 2018
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Elementare Stochastik
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In diesem Lehrbuch kommen die wichtigsten Konzepte der elementaren Stochastik vor, und es wird klar, dass sie eine enge Beziehung zum ´´wirklichen Leben´´ haben. Es ist kein ´´trockenes´´ Lehrbuch, sondern es enthält neben dem Lehrstoff viele ergänzende Bemerkungen und Bilder zur Illustration. Man kann sich einige der behandeltenThemen auch durch kleine Computerprogramme visualisieren lassen, die auf der zum Buch gehörigen Internetseite zur Verfügung gestellt werden. Das Buch ist auch zum Selbststudium gut geeignet. Alle neuen Begriffe werden ausführlich motiviert, die Beweisstrukturen werden so transparent wie möglich gemacht. An der Entstehung des Buches hat eine Gruppe von Studierenden intensiv mitgearbeitet. Inhalt Wie wird der Zufall modelliert?- Erste Beispiele - Zufallsvariable - Bedingte Wahrscheinlichkeiten - Die Binomialverteilung - Die Exponentialverteilung - Konvergenz von Zufallsvariablen - Die Gesetze der großen Zahlen - Beschreibende Statistik - Schätzen - Entscheiden - Nichtparametrische Statistik - Anhänge. Zielgruppe - Studierende der Mathematik ab dem 3. Semester - Studierende aller Bereiche, in denen Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik eine Rolle spielen Über den Autor Prof. Dr. Ehrhard Behrends ist Professor für Mathematik an der Freien Universität Berlin. Er ist Autor und Herausgeber zahlreicher Lehrbücher und populärer Bücher.

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Stand: Dec 10, 2018
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Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2008
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This volume represents the refereed proceedings of the Eighth International C- ference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scienti c Computing, which was held at the University of Montréal, from 6 11 July, 2008. It contains a limited selection of articles based on presentations made at the conference. The program was arranged with the help of an international committee consisting of: Ronald Cools, Katholieke Universiteit Leuven Luc Devroye, McGill University Henri Faure, CNRS Marseille Paul Glasserman, Columbia University Peter W. Glynn, Stanford University Stefan Heinrich, University of Kaiserslautern Fred J. Hickernell, Illinois Institute of Technology Aneta Karaivanova, Bulgarian Academy of Science Alexander Keller, mental images GmbH, Berlin Adam Kolkiewicz, University of Waterloo Frances Y. Kuo, University of New South Wales Christian Lécot, Université de Savoie, Chambéry Pierre L Ecuyer, Université de Montréal (Chair and organizer) Jun Liu, Harvard University Peter Mathé, Weierstrass Institute Berlin Makoto Matsumoto, Hiroshima University Thomas Müller-Gronbach, Otto von Guericke Universität Harald Niederreiter, National University of Singapore Art B. Owen, Stanford University Gilles Pagès, Université Pierre et Marie Curie (Paris 6) Klaus Ritter, TU Darmstadt Karl Sabelfeld, Weierstrass Institute Berlin Wolfgang Ch. Schmid, University of Salzburg Ian H. Sloan, University of New South Wales Jerome Spanier, University of California, Irvine Bruno Tuf n, IRISA-INRIA, Rennes Henryk Wozniak owski, Columbia University. v vi Preface The local arrangements (program production, publicity, web site, registration, social events, etc.

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Stand: Dec 10, 2018
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Stochastic Processes in Physics and Chemistry
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The third edition of Van Kampen´s standard work has been revised and updated. The main difference with the second edition is that the contrived application of the quantum master equation in section 6 of chapter XVII has been replaced with a satisfactory treatment of quantum fluctuations. Apart from that throughout the text corrections have been made and a number of references to later developments have been included. From the recent textbooks the following are the most relevant. C.W.Gardiner, Quantum Optics (Springer, Berlin 1991) D.T. Gillespie, Markov Processes (Academic Press, San Diego 1992) W.T. Coffey, Yu.P.Kalmykov, and J.T.Waldron, The Langevin Equation (2nd edition, World Scientific, 2004) Comprehensive coverage of fluctuations and stochastic methods for describing them A must for students and researchers in applied mathematics, physics and physical chemistry

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Stand: Dec 10, 2018
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Introduction to Meta-Analysis
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This book provides a clear and thorough introduction to meta-analysis, the process of synthesizing data from a series of separate studies. Meta-analysis has become a critically important tool in fields as diverse as medicine, pharmacology, epidemiology, education, psychology, business, and ecology. Introduction to Meta-Analysis: * Outlines the role of meta-analysis in the research process * Shows how to compute effects sizes and treatment effects * Explains the fixed-effect and random-effects models for synthesizing data * Demonstrates how to assess and interpret variation in effect size across studies * Clarifies concepts using text and figures, followed by formulas and examples * Explains how to avoid common mistakes in meta-analysis * Discusses controversies in meta-analysis * Features a web site with additional material and exercises A superb combination of lucid prose and informative graphics, written by four of the world´s leading experts on all aspects of meta-analysis. Borenstein, Hedges, Higgins, and Rothstein provide a refreshing departure from cookbook approaches with their clear explanations of the what and why of meta-analysis. The book is ideal as a course textbook or for self-study. My students, who used pre-publication versions of some of the chapters, raved about the clarity of the explanations and examples. David Rindskopf, Distinguished Professor of Educational Psychology, City University of New York, Graduate School and University Center, & Editor of the Journal of Educational and Behavioral Statistics. The approach taken by Introduction to Meta-analysis is intended to be primarily conceptual, and it is amazingly successful at achieving that goal. The reader can comfortably skip the formulas and still understand their application and underlying motivation. For the more statistically sophisticated reader, the relevant formulas and worked examples provide a superb practical guide to performing a meta-analysis. The book provides an eclectic mix of examples from education, social science, biomedical studies, and even ecology. For anyone considering leading a course in meta-analysis, or pursuing self-directed study, Introduction to Meta-analysis would be a clear first choice. Jesse A. Berlin, ScD Introduction to Meta-Analysis is an excellent resource for novices and experts alike. The book provides a clear and comprehensive presentation of all basic and most advanced approaches to meta-analysis. This book will be referenced for decades. Michael A. McDaniel, Professor of Human Resources and Organizational Behavior, Virginia Commonwealth University

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Stand: Dec 10, 2018
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